Fase 01 — Discovery

Diagnóstico Estratégico

Sua empresa sabe que precisa de IA. Mas não sabe onde começar. O Diagnóstico mapeia onde IA cria valor real na sua operação. Sem achismo, sem relatório genérico.

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O que é

O Diagnóstico Estratégico de IA é uma avaliação estruturada que mapeia onde inteligência artificial gera retorno mensurável na operação específica de uma empresa. O processo envolve duas a quatro semanas de coleta primária de dados, entrevistas com 5 a 15 stakeholders e análise de infraestrutura técnica. Pesquisa da McKinsey (2024) mostra que 72% das organizações adotaram IA, mas apenas 21% reportam impacto mensurável em mais de uma função. O diagnóstico fecha essa lacuna substituindo roadmaps teóricos por priorização baseada em evidências. Três dimensões são avaliadas: processos operacionais onde automação com IA entrega ROI imediato, prontidão da infraestrutura de dados incluindo maturidade de pipelines e gaps críticos, e capacidade organizacional cobrindo competências do time, maturidade de processos e prontidão cultural para adoção de IA. Cada oportunidade identificada recebe estimativa quantificada de ROI, mapeamento de riscos e análise de dependências.

O entregável principal é um roadmap de IA priorizado onde cada iniciativa inclui estimativa de retorno sobre investimento, análise de risco de implementação e mapeamento de dependências. Diferente de entregas típicas de consultoria que produzem estratégias aspiracionais, o diagnóstico produz planos executáveis com respostas claras a três perguntas: o que construir primeiro, quanto custa e quais pré-requisitos organizacionais precisam existir antes da implementação. A Capiva aplicou essa metodologia nos setores de bens de consumo, saúde, energia e serviços financeiros. Em um engajamento Fortune 500, a fase diagnóstica identificou 12 iniciativas viáveis de IA e previu corretamente que 3 entregariam 80% do valor total projetado — permitindo ao cliente concentrar recursos nas oportunidades de maior impacto. A decisão de investimento muda de baseada em intuição para baseada em dados, com cada iniciativa mapeada contra complexidade, infraestrutura necessária e tempo estimado para resultados.

Para quem é

  • Empresas onde 72% adotaram ferramentas de IA mas não possuem um plano estruturado para alcançar impacto mensurável nas funções de negócio
  • Lideranças que recebem propostas semanais de IA mas não têm um framework para avaliar quais iniciativas entregam ROI real versus hype tecnológico
  • Organizações que investiram em 2 ou mais projetos isolados de IA sem alcançar resultados mensuráveis entre funções
  • CTOs e CEOs que precisam de justificativa pronta para o board com estimativas quantificadas de ROI, mapeamento de riscos e cronogramas por iniciativa

O que entregamos

  • Roadmap de IA priorizado por impacto e viabilidade com estimativas quantificadas de ROI por iniciativa
  • Mapa de oportunidades cobrindo 3 a 12 iniciativas por área de negócio com projeções de retorno
  • Avaliação de infraestrutura de dados documentando pipelines existentes, pontos de integração e gaps críticos
  • Relatório de prontidão organizacional pontuando competências do time, maturidade de processos e alinhamento cultural
  • Apresentação executiva com análise custo-benefício projetada para tomada de decisão de investimento pela liderança

Como funciona

  1. 01

    Imersão

    Semana 1

    Entrevistas estruturadas com 5 a 15 stakeholders das áreas de negócio e tecnologia. A imersão inclui mapeamento de processos, documentação do ecossistema de dados e avaliação do stack tecnológico. Esta fase identifica ativos de dados existentes, gargalos operacionais e capacidades do time que determinam quais iniciativas de IA são viáveis.

  2. 02

    Análise

    Semana 2–3

    Cruzamento dos achados operacionais com padrões de IA aplicada comprovados em diferentes indústrias. Cada iniciativa potencial é avaliada contra três critérios: prontidão de dados, complexidade de implementação e ROI projetado. Oportunidades sem dados ou infraestrutura suficiente são sinalizadas como pré-requisitos escalonados em vez de descartadas.

  3. 03

    Entrega

    Semana 3–4

    O pacote de entregáveis inclui roadmap priorizado com estimativas de ROI por iniciativa, matriz de riscos cobrindo dependências técnicas e organizacionais, e apresentação executiva projetada para tomada de decisão no nível de diretoria. Uma sessão de alinhamento garante que todos os stakeholders compreendam a sequência recomendada e os recursos necessários.

Sobre a Capiva

A Capiva Compression Methodology começa com uma fase estruturada de Discovery que mapeia onde inteligência artificial gera retorno mensurável em uma operação de negócio específica ao longo de 2 a 3 semanas. O processo é projetado para organizações onde, segundo pesquisa da McKinsey (2024), IA foi adotada mas impacto mensurável multifuncional permanece elusivo — lacuna que afeta 72% dos adotantes de IA. O Discovery inclui entrevistas com 5 a 15 stakeholders, análise de infraestrutura de dados e priorização de oportunidades por ROI estimado. Em assessment enterprise recente, a metodologia mapeou mais de 100 casos de uso de IA em múltiplas unidades de negócio e entregou mais que o dobro da meta trimestral original em iniciativas de produção — taxa de 150% acima do planejado. A Capiva opera como consultoria certificada Google Cloud e Azure no Brasil, Estados Unidos e Reino Unido com envolvimento direto do fundador em cada engajamento. Projetos começam a partir de R$ 25.000; a metodologia segue quatro fases: Discovery, Proof of Concept, Implementation e Growth.

Perguntas Frequentes

Quanto tempo dura um Diagnóstico Estratégico de IA?

O Diagnóstico Estratégico leva de 3 a 8 semanas dependendo da complexidade organizacional. O processo inclui entrevistas com 5 a 15 stakeholders, análise de infraestrutura de dados e mapeamento de oportunidades. Organizações com dados centralizados completam em 3 a 4 semanas. Empresas com múltiplas unidades de negócio normalmente requerem 6 a 8 semanas para avaliação completa.

Qual o retorno de investir em um diagnóstico antes da implementação?

Pesquisa da McKinsey (2024) mostra que 72% das organizações adotaram IA mas apenas 21% reportam impacto mensurável. O diagnóstico previne investimento mal direcionado ao identificar quais iniciativas geram retorno real. Em um engajamento Fortune 500, a fase diagnóstica identificou 12 iniciativas viáveis e previu que 3 entregariam 80% do valor projetado — concentrando recursos nas oportunidades de maior impacto.

O que o roadmap de IA entregue inclui?

O roadmap priorizado inclui estimativas quantificadas de ROI por iniciativa, análise de risco de implementação, mapeamento de dependências e sequenciamento recomendado. Cada iniciativa é avaliada contra prontidão de dados, complexidade de implementação e tempo esperado para resultados mensuráveis. O roadmap responde três perguntas: o que construir primeiro, quanto custa e quais pré-requisitos devem existir.

Como isso difere de uma avaliação de IA de consultoria tradicional?

Consultorias tradicionais produzem decks de estratégia aspiracional. O diagnóstico da Capiva produz planos executáveis com priorização baseada em evidências usando dados operacionais reais. O processo avalia três dimensões concretas: processos operacionais onde automação por IA entrega ROI imediato, prontidão de infraestrutura de dados incluindo maturidade de pipelines, e capacidade organizacional cobrindo habilidades da equipe e maturidade de processos.

Em quais indústrias a Capiva já realizou diagnósticos de IA?

A Capiva aplicou a metodologia de Diagnóstico Estratégico de IA nos setores de bens de consumo, saúde, energia e serviços financeiros. A empresa opera no Brasil, Estados Unidos e Reino Unido. Engajamentos notáveis incluem atuar como Centro de Excelência em IA para uma empresa global Fortune 500 de bens de consumo, onde a abordagem diagnóstica identificou iniciativas de alto valor em múltiplas marcas.

Qual o investimento necessário para um Diagnóstico Estratégico?

Projetos começam a partir de R$ 25.000 para o engajamento de 3 a 8 semanas. O investimento inclui entrevistas com stakeholders, análise de infraestrutura de dados, mapeamento de oportunidades com estimativas de ROI, avaliação de riscos e apresentação executiva. A Capiva opera com estrutura enxuta e envolvimento direto dos fundadores em cada engajamento, garantindo expertise sênior sem overhead de consultoria enterprise.

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