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Cases

Projetos concretos. Impacto mensurável. Cada case documenta o que foi feito, o que mudou, e o que isso significa para empresas que querem operar na era da IA.

Resposta rápida

A Capiva entrega um modelo operacional de IA que comprime ciclos de projeto corporativo de 6 meses para 2 semanas. Não é uma otimização do processo existente, é outro processo. O GEO Audit nasce do mesmo trabalho: uma ferramenta de diagnóstico que testa se um site é citado por IA, construída sobre mais de um ano de otimização para motores de resposta.

O que a Capiva entrega?

Um harness operacional. Agente, modelo e estrutura de trabalho aplicados ao ciclo de um projeto inteiro. Três frentes saem desse harness. A metodologia AI-first comprime o cronograma de 6 meses para 2 semanas. O GEO Audit testa se um site é citável por IA. O harness em si, “Agent = Model + Harness”, é o padrão que sustenta as outras duas.

Ciclo tradicionalCiclo AI-first (Capiva)
Duração6 meses2 semanas
O que mudaMesma estrutura, mais genteModelo operacional diferente

Perguntas frequentes

O que é a Capiva?

A Capiva é uma consultoria boutique de inteligência artificial. O trabalho é colocar IA dentro da operação de empresas de médio e grande porte, com estratégia, arquitetura e implementação no mesmo time. Atua com clientes no Brasil, nos Estados Unidos e no Reino Unido. Todo projeto é conduzido sob contrato e sob acordo de confidencialidade.

O que é a metodologia AI-first da Capiva?

A metodologia AI-first é o modelo operacional que a Capiva usa para comprimir o ciclo de um projeto corporativo de 6 meses para 2 semanas. A diferença não está em colocar mais gente na mesma estrutura: o processo em si muda, com agente, modelo e harness aplicados ao ciclo inteiro do projeto.

O que é o GEO Audit?

O GEO Audit é uma ferramenta de diagnóstico que testa se um site é citado por ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini e Perplexity. A análise devolve um score por dimensão: schema, citabilidade do texto, aspectos técnicos, conteúdo, plataformas e autoridade de marca. A ferramenta nasceu de mais de um ano de trabalho da Capiva com otimização para motores de resposta.

O que é um AI harness?

Um AI harness é a estrutura que envolve um modelo de linguagem e o transforma em agente capaz de executar trabalho: ferramentas, contexto, memória e regras de operação. A fórmula Agent = Model + Harness é da LangChain (Vivek Trivedy, março de 2026); Mitchell Hashimoto nomeou a disciplina de projetar esse harness, harness engineering. Nos cases desta página, o harness é o padrão que sustenta tanto a metodologia AI-first quanto o GEO Audit.

Quais cases estão publicados nesta página?

Esta página indexa dois cases. O primeiro documenta a metodologia AI-first, que comprime o ciclo de projeto de 6 meses para 2 semanas. O segundo documenta o GEO Audit, a ferramenta de diagnóstico de visibilidade para IA que a Capiva abriu ao mercado. Cada case descreve o que foi feito, o que mudou e o que isso significa na prática.

Por que os cases da Capiva não citam nomes de clientes?

Os projetos da Capiva são cobertos por acordos de confidencialidade, então os cases publicados descrevem o trabalho da própria Capiva ou o padrão aplicado, sem identificar contratantes. Quando o contexto do cliente é necessário para entender o case, ele aparece de forma genérica. É uma restrição contratual, não uma escolha editorial.

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